Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja – Zsolt Nagy

Autor: Zsolt Nagy
Broj strana: 330
Godina izdanja: 2019.
Format: B5
Uvez: Meki uvez
Jezik: srpski, latinica

25.70 

1 in stock

Description

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Naučićete:

  • Razumevanje važnosti, principa i oblasti AI-e
  • Implementiranje osnovnih koncepata veštačke inteligencije pomoću Pythona
  • Primena koncepata regresije i klasifikacije u problemima iz stvarnog sveta
  • Izvršavanje prediktivne analize upotrebom stabala odlučivanja i random foresta
  • Izvršavanje klasterovanja pomoću k-means i mean shift algoritama
  • Razumevanje osnova dubokog učenja pomoću praktičnih primera

O knjizi

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu „Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja“ započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike

  • Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
  • Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
  • Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Tabela sadržaja

  • Poglavlje 1: Principi veštačke inteligencije
  • Poglavlje 2: AI u tehnikama pretrage i igricama
  • Poglavlje 3: Regresija
  • Poglavlje 4: Klasifikacija
  • Poglavlje 5: Upotreba stabala za prediktivnu analizu
  • Poglavlje 6: Grupisanje
  • Poglavlje 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama

Dodatak